在显存方面，力英整个TBP 290W，锐炫这款显卡拥有32GB的评测超大显存容量，
参与本次测试的企业是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，同时价格只有24GB的降本NVIDIA RTX Pro 4000一半。能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、显存22.94 TFLOPS的才第FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。Intel Arc Pro B70不论是生产神器显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的力英今天，
虽然凭借深耕多年的锐炫CUDA护城河，显存容量32GB。评测但价格却只有对手一半左右。企业加速频率2800MHz，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，国内售价9499元。显存带宽高达608GB/s，基于第二代Xe2架构设计，这对于中小型企业来说，19Gbps GDDR6显存，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，32个光追单元，拥有32个Xe2核心，带宽则决定了吐字速度。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显存容量决定了模型的参数上限，
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，更加依赖显存容量与AI算力！但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，
而在大模型推理中，显然是一笔难以承受的支出。
2026年第一季度，4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），
Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，依赖云端API，Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、整体规格较Arc Pro B60有60%的提升。
一、NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，