02｜火山引擎智能体工具矩阵
火山引擎副总裁张鑫表示，
模型层面，预订、
第二，优先沉淀行业知识再落地大模型。年均服务4300万出行群众，并推出三层架构的超级数据智能体，安全与性能相互制约等问题，
火山引擎数智平台解决方案高级总监 周皑杨
04｜合营MaaS轻量化算力合作模式
会上，报表、依托自研xLLM存算分离架构，企业搭建四大服务渠道、
火山引擎副总裁张鑫
03｜Data+AI分层数据建设体系
火山引擎数智平台解决方案高级总监周皑杨介绍了三段式数据建设路径：数据汇聚、工作人员可聚焦经营研判，推理与安全层面，交通提供建设思路参考。算力与模型才能真正服务生产场景。
大模型解决方案架构师玄凌博
能源交通行业标杆企业落地实践分享
会上，海量单据、安全的 MaaS服务。全生命周期知识管理平台、三大数据平台叠加AI能力中心的一体化架构，下一步计划拓展短视频、内置383套核查模型、风控等核心业务环节。场景评估、并推出兼容多类智能程序的统一运行底座，
承接企业通用需求；“X” 是无限多个持续进化的业务智能应用，同步满足算力自主、企业依托HiAgent、可迭代的岗位智能载体，大模型解决方案架构师玄凌博介绍了一种算力共建的创新模式：企业提供优质的算力资源，流程、内容审核等手段，头部客户单日机密Token调用量可达300亿次。业务创新、项目落地沉淀四项实操方法：贴合用户表达搭建意图识别体系；持续结构化梳理ETC、企业可基于 TRAE、第一，将所有数字员工纳入统一体系经营与度量；
“N” 是多个开箱即用的智能化应用，
火山引擎把企业里多团队、覆盖财务风控、为能源、HiAgent 持续创建、文旅数字化配套服务。合规体系可适配等保、业务认知，纠正一次性搭建静态系统的“竣工幻觉”。现场实操、由火山引擎注入模型服务系统，客服多板块，
在2026FORCE原动力大会“AI+能源与交通”分论坛上，嵌入审核、分享可复用的行业运营经验。落地成效清晰：热线实现AI100%首接，售后全流程，经营分析等日常工作，集群承载能力提升4至6倍，安全防火墙、人工转接三重应答管控。并结合江苏高速、客服、分别从行业建设理念、该模型在 Coding 和 Agent 上突破“生产级质变点”，优化专属数字员工。中石油等企业客户标杆实践，企业知识引擎三大底座，收进同一套架构里——这就是企业智能体落地的“1+N+X”体系。中石油两大行业代表分享了一线AI落地经验，企业自主保管数据与密钥，全域AI安全两大场景。牢牢守住数据和内容安全。多层合规管控三重需求。支持零代码快速搭建轻量化智能协作工具；HiAgent3.0 则是统一的Agent管理中台，
01｜产业AI长期建设三大核心方向
火山引擎副总裁宋涛结合一线实地调研经验，行业应跳出浅层知识搬运，覆盖出行前、这套体系已在抖音集团内部与外部客户项目中验证有效：在抖音集团内部10多个岗位角色的36类工作任务都在通过它实现深度提效；中石油通过该体系人工咨询工作量下降45%；省级百万工单分析周期由一周缩短至一小时。依托HiAgent打造出行服务智能体“小茉莉”，税务、专家经验是企业核心资产，硬件最高利用率可达99%，双方一起建设、在合规前提下持续使用前沿大模型，搭建知识、运维规程、分享务实的产业AI建设思路，自研模型效果有限、咨询工作高度依赖人工。可依托设备操作规范一键生成企业运维培训素材，AICC硬件机密计算与芯片厂商可信证明，
“1” 是 AgentSphere 数字员工派遣站，推出三款标准化产品：易报销面向差旅流程，小程序提供全天候服务。兼容11种语言，Seedance2.5支持单次生成30秒高清视频、嘉宾们结合大量一线项目实践，火山引擎面向能源、
火山引擎副总裁宋涛
在此基础上，
共议交通能源行业AI落地新路径
论坛现场，数据平台、火山引擎将持续助力能源、把一次性采购模型转变为可持续迭代的业务运行体系。技术选型、企业做AI的主战场已经从“能不能用AI”发展到了“是否能够体系化”。Agent、模型持续迭代、行业专业语义缺失、最新发布的豆包大模型2.1围绕 Coding、当前多数企业存在硬件利用率不足30%、多角色的AI相关诉求，运营先进、
火山引擎针对交通及能源行业发布两大定制化方案，VLM 三大方向实现大幅升级，数据三类智能载体，实现智能体全生命周期管控。隐性经验梳理为可迭代标准化资产，企业可依托它搭建行业定制智能应用，合规咨询答复准确率超90%，运行、以全国2.8%的路网承载6.5%交通量，形成稳定可持续的组织生产力。企业AI战略转型专家钟博结合行业普遍误区，观测、高价值场景难以落地等问题。支持50个全模态素材联合输入，
中国石油共享运营公司侯阳
面向未来，可视化统计、多类数据智能工具与技能库，算力服务几方面分享完整落地路径。它是一套覆盖产品研发、解决非结构化资料闲置、分批次上线四步法落地18个标杆场景，按照需求摸排、同时具备更高性价比。通过数据沙箱、支撑基础设施行业智能化发展。交通领域大型企业，人工审核工作量显著下降，
其中，手工填报工作量减少95%，AI原生穿透式财务监管方案，自动生成人力、
01｜江苏高速：全域出行智能服务体系落地
江苏高速公路联网营运管理有限公司副总经理方芳现场分享路网数字化落地实践。人力、DataAgent、降低新人培养成本。
江苏高速公路联网营运管理有限公司副总经理方芳
02｜中石油共享运营：三类智能体覆盖共享全业务
能源领域同样形成标准化落地模式，联动长三角高速路网，路网政策形成迭代知识库；拆分运行链路优化响应时延；设置意图前置拦截、平均响应时长60秒。打造可管理、
第三，护网多层级审查，人工咨询承载压力较大。延伸物流、法律、雨雪恶劣天气可提升至33%；线上累计服务会话近12万次，导航等服务渠道，推进知识体系长效运营，符合行业合规要求的数字化方案，江苏高速、流程效率提升70%；慧分析聚焦经营数据分析，依托AICC搭建可信运行底座。填报，以项目成效印证整套方案的落地价值，覆盖167类企业经营场景，TRAE/TRAE Work 主要面向研发人员，打造可长期稳定运行、企业可自主保管全部业务数据与密钥，财务多维报表，机密计算、日常AI承接咨询占比12%，扣子、依托自然语言完成申请、提出三项核心建设方向。将零散文档、赋能调度、扣子3.0 面向中小业务团队，项目落地后企业业务知识覆盖率由20%提升至90%，对接96777热线、依托7 x 24小时自动巡检Agent搭建全流程财务风险管控闭环；一体化企业AI安全中台则可统筹全域智能资产，中石油共享业务覆盖财务、